Funciones de videovigilancia inteligente

 

La videovigilancia inteligente consiste en explotar las imágenes provenientes de una cámara de videovigilancia, con el fin de extraer una interpretación que permite diagnosticar una situación y señalarla. A diferencia del análisis de una foto, las imágenes del video permiten observar la evolución de una escena, mientras se filtren los efectos perturbadores de las vibraciones, o de luminosidad tales como la transición día/noche o los pasos de nubes, y explotar los efectos de estos movimientos en la imagen para producir la interpretación.

Las soluciones de videovigilancia inteligente de EVITECH permiten definir contextos de vigilancia que comportan unos conjuntos de condiciones que el usuario puede libremente definir para delimitar los movimientos que desea detectar.

Ejemplos de situaciones que los productos de videovigilancia inteligente de EVITECH pueden diagnosticar son los siguientes:

  • intrusión de un individuo en un sitio, el paso de un límite…,
  • guion de desplazamiento (encadenamiento de situaciones: lugar, duración, velocidad, forma,...)
  • velocidad inadaptada(demasiado rápido, demasiado lento), contramano
  • estacionamiento, tiempo de presencia, objeto abandonado,
  • conteo de pasos, clasificación (por el tamaño real o la forma),
  • focos de incendios,
  • perdidas de hidrocarburos.

La función de video vigilancia es desplegada para cada cámara analizada, en la red o el circuito de adquisición y de grabación de la imagen. En un sistema de gran tamaño en el cual el ancho de banda no permite transmitir todas las imágenes de todas las cámaras, la videovigilancia inteligente es desplegada en los sub-redes de las cámaras analizadas.

Los usuarios de esta función buscan antes de todo una capacidad de discernimiento de situaciones buscadas y en simultaneo la ausencia o el número más bajo posible de falsas detecciones.

Las soluciones de videovigilancia inteligente de EVITECH demuestran tasas de detección del 100% de los fenómenos buscados cuando son visible al ojo humano en la imagen, con por ejemplo una tasa promedia de menos de 0.5 falsas alarmas por día y por cámara.