Test compétitif de gestion de la foule en transports publics

Réunion AN2V du 25 Juin 2019 : retour d'expérience sur l'analyse vidéo de la foule en transports publics

New metroEVITECH présentait ce jour à la réunion "Innovation dans les technologies de sûreté" de l'AN2V* un retour d'expérience sur un test comparatif de systèmes d'analyse vidéo intelligente de foules, réalisé sur les nouvelles infrastructures sol d'un grand site de transports publics (Métro), à l'international. En effet, 4 fabricants internationaux étaient comparés, sur 15 caméras et pour 5 analytiques testés : Mouvements de panique, Attrouppements, Obstructions, Contre-sens, et Détections d’immobilité (objets déposés, personnes immobiles). Réalisés pendant une dizaine de jours, ces tests ont été l'occasion pour l'opérateur de procéder à des simulations d'évènements de ce type avec des figurants, et de détecter les événements de ce type qui pouvaient se produire "naturellement" pendant la période. Plusieurs technologies intégrant Algorithmique et/ou Deep Learning étaient testées de façon contradictoire sur les mêmes images.

Le logiciel LYNX d'EVITECH a montré une capacité d'atteindre les 100% de détection avec entre 0 et 4 fausses alarmes par jour et par caméra (2 à 3 en moyenne) sur chacune des fonctions, sur au moins une caméra par scénario. Si ce taux n'a pas été atteint partout, c'est du fait des conditions difficiles du test (limitation de l'accès aux images à un seul point d'accès à l'étranger, pas d'export possible des images) et de certaines scènes (ex : tapis roulants, marbres brillants), qui ont parfois fait chuter un peu le taux de détection, mais qui permettent in fine de définir des axes de progrès pour ces fonctions du produit.

Dans le comparatif, outre cette preuve de capacité, la solution LYNX a présenté des points positifs très forts comme la possibilité de couvrir tous les scénarios avec un même logiciel, la capacité de justifier la nature de chaque alarme (pas de confusion), et celle de localiser la cause d'une alarme en détourant la zone concernée par un cadre rouge, fonction très importante permettant d'expliquer à l'agent de surveillance en charge de la levée de doute, ce qu'il doit voir et valider. A cet égard, les solutions nouvelles de détection d'anormalité tous azimuths ont encore des progrès à effectuer pour mieux cerner les causes de leurs détections et justifier leurs alarmes.

Illustration représentative du type de site concerné.

* AN2V : Association Nationale des Villes Vidéo-surveillées.

 

En un peu plus de dix ans, EVITECH s'est imposé comme acteur de référence en matière d'analyse vidéo pour la Sécurité Globale.

Coordonnées

Adresse du siège : 3 rue Buffon,
 91400 ORSAY, France
Téléphone: +33 (0)8 20 20 08 39
Fax: +33 (0)1 56 72 97 17
E-mail: Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.