Notre logiciel Lynx de gestion des foules s'enrichit aujourd'hui d'une fonction de mesure, par analyse de l'image de la foule, du temps d'attente, sur une foule attendant de passer un contrôle (ex : d'identité, d'un billet, ...) ou un échange (achat, ...). La mesure du temps d'attente dans un site est le résultat d'une opération statistique dont la définition semble assez simple, à première vue, mais le diable est dans les détails ...

En effet, dans une simple zone d'attente vue par une seule caméra, le temps d'attente du dernier arrivant est le résultat de la division du nombre de personnes présentes dans la file d'attente, par exemple 10 personnes, divisé par le flux moyen de sortie (le flux des personnes ayant passé l'échange à la fin de l'attente, qu'il s'agisse par exemple d'un contrôle ou d'un achat). S'il sort en moyenne une personne par minute dans ce cas, le dernier arrivé attendra 10 minutes. L'affichage du temps d'attente aux nouveaux arrivants est un très bon moyen d'éviter le stress et de permettre au public de s'organiser et de s'occuper pour cette attente, ce qui est très bénéfique pour l'expérience du service concerné par le public.

Mais ces principes simples se compliquent dans la réalité puisque le flux de sortie peut varier, certains échanges étant plus lents que d'autres, créant un aléa statistique, dont la moyenne est une cause d'imprécision, puisqu'elle intervient au diviseur de la formule d'attente, et aussi car plusieurs caméras peuvent contribuer à la mesure de la file d'attente ou du flux de sortie, ce qui complique la formulation et rend nécessaire une certaine synchronisation entre les mesures. Dans ce cas, il convient d'intégrer un modèle paramétré du processus d'attente, de prendre en compte les remontées de toutes les caméras, de constituer des moyennes, mais aussi d'intégrer une certaine flexibilité : la moyenne devant évoluer avec le process ... mais pas trop !

Ainsi, si on ouvre un guichet d'échange supplémentaire, le flux de sortie devrait assez vite augmenter, donc la moyenne aussi, ce qui aura pour effet de réduire le temps d'attente. Par contre, si un groupe important rejoint la file d'attente (un car, un avion, ...), le nombre de personnes à l'attente va brusquement augmenter et augmenter le temps d'attente. A l'inverse, si quelques personnes (une famille) passent en même temps rapidement, la moyenne des sorties va augmenter ponctuellement et il conviendrait de ne pas trop vite impacter le temps d'attente.

Le Dashboard de notre produit Lynx prend aujourd'hui en compte toutes ces contraintes, et permet de constituer des formules sur des zones d'attente qui sont ensuite moyennées et synchronisées par le logiciel poour déterminer les temps d'attente. Les résultats s'affichent sur des compteurs ou peuvent être transmis à des systèmes tiers pour affichage.